CUDA 기술 기반의 GPU로 구동하는 전자기 및 전기역학 애플리케이션들은 모토로라(Motorola), 코닥(Kodak), 노키아 (Nokia) 등과 같은 고객사들에 의해 널리 채택되고 있다. 예를 들어, 다음과 같은 표나 동영상에서 보여지듯이 FDTD 의 GPU 기반 가속화는 GPU의 개수와 비례한다.

GPU를 이용한 FDTD 가속화 악셀러웨어 (Accelerware)	스탠포드의 옐레나 부코빅 (Jelena Vuckovic) 그룹

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• 악셀러웨어(Accelerware)로부터의 FDTD 해석
• 양자 전기역학 라이브러리
• CST 마이크로웨이브 스투디오
• GPGPU (General Purpose GPU)를 이용한 FDTD 방법에 기인한 광산란 시뮬레이션 가속화
• GPMAD : 입자 빔 동역학 시뮬레이터

• 슈퍼컴퓨팅 ‘08의 CUDA 튜토리얼 중 일부분으로 발표된 3D 유한차분(Finite Difference) 관련 CUDA 튜토리얼
• 라이스 (Rice)의 맥스웰 방정식 (Maxwell Equation) 해석
• o 그래픽 프로세서에서의 Nodal Discontinuous Galerkin Method
• 라이스 (Rice)대학의 팀 워버튼 (Tim Warburton)이 CUDA 연구 소개
• 악셀러웨어 (Acceleware) 전자기 시뮬레이션
• 그래픽 가속기에 메트릭스 형 FDTD 알고리즘 적용

• MATLAB 가속화
• Tesla/CUDA 성공 사례
• 기타 Tesla 특화 솔루션
• CUDA 소프트웨어 개발 도구 및 라이브러리