CUDA U는 CUDA 강의를 개설하고 있는 대학교의 링크와 함께 귀하가 CUDA 프로그래밍 및 CUDA 교육을 실시할 수 있도록 도와주는 온라인 코스를 제공합니다.

CUDA U는 다음 4개의 섹션으로 구성되어 있습니다

• CUDA 입문 기술 코스
• iPod에서 실행할 수 있는 일리노이대학의 전 학기 CUDA 강의
• CUDA 강의를 개설하고 있는 대학교 목록
• 전세계 주요 이벤트에서 실시된 CUDA 세미나

• GPU 컴퓨팅 소개



• CUDA 프로그래밍 모듈 개요



• CUDA 프로그래밍 베이직- Part I



• CUDA 프로그래밍 베이직 - Part II

• 볼륨 I: CUDA 프로그래밍 입문



• 연습 (리눅스 및 맥)



• 비주얼 스투디오 연습 (윈도우)



• 연습 가이드라인



• 볼륨II: CUDA 사례 연구

일리노이대학교: ECE 498AL

• GPU 컴퓨팅 입문 (60.2 MB)
• CUDA 프로그래밍 모델 (75.3 MB)
• CUDA API (32.4 MB)
• CUDA에서의 간단한 행렬 곱셈 (46.0 MB)
• CUDA 메모리 모델 (109 MB)
• 공유 메모리 행렬 곱셈 (81.4 MB)
• 추가 CUDA API 특징 (22.4 MB)
• CUDA 도구 관련 유용한 정보 (15.7 MB)
• 스레딩 하드웨어 (140 MB)
• 메모리 하드웨어 (85.8 MB)
• 메모리 뱅크 충돌 (115 MB)
• 병렬 스레드 실행 (32.6 MB)
• 제어 흐름 (96.6 MB)
• 정밀도 (137 MB)

이 강좌는 각각 다운로드 가능한 CUDA캐스트이며, 각 주요 플레이어에서 실행할 수 있도록 설정되어 있습니다

• SC07 사용 설명: CUDA 기반 HPC


• NVISION 08 튜토리얼


• CUDA를 통한 제시 (CUDA 프로그래밍 모델, CUDA 프로그래밍의 기본 및 BLAS 와 FFT 라이브러리 포함)


• 진보된 CUDA 트레이닝 (10-시리즈 아키텍쳐와 최적화 기술 시뮬레이션과 한정된 차이 케이스 연구 포함)


• ISC 2008 Case Study: Computational Fluid Dynamics (CFD)

• CUDA, 대용량 수퍼컴퓨팅: 1부

CUDA는 GPU에서 실행할 수 있는 소프트웨어를 개발하는데 친숙한 프로그래밍 개념을 사용해 작업할 수 있도록 합니다.

• CUDA, 대용량 수퍼컴퓨팅: 2부

첫번째 커널

• CUDA, 대용량 수퍼컴퓨팅: Part 3

오류 처리 및 글로벌 메모리 성능의 한계

• CUDA, 대용량 수퍼컴퓨팅: Part 4

공유 메모리 이해 및 사용 방법(1)

• CUDA, 대용량 수퍼컴퓨팅: Part 5

공유 메모리 이해 및 사용 방법 (2)

• CUDA, 대용량 수퍼컴퓨팅: Part 6

글로벌 메모리 및 CUDA 프로파일러

• CUDA, 대용량 수퍼컴퓨팅: Part 7

차세대 CUDA 하드웨어를 통한 두 배의 즐거움

• CUDA, 대용량 수퍼컴퓨팅: Part 8

쿠다 라이브러리 이용