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해결 과제
가스전 및 유전 발굴을 위한 복잡성과 비용이 증가하면서 지진 이미징 회사들은 땅 속 상태를 평가하고 지면의 지질 구조를 보다 정확하게 판단하기 위한 새로운 기술을 찾고 있습니다. 중합전 구조보정(PSTM)은 이러한 새로운 지진 이미징 기술 중 하나이지만 엄청난 양의 계산 능력이 필요하여 장비 구입과 운영 비용이 크다는 단점을 가지고 있습니다. 이 분야에서 전문성을 보이고 있는 중국의 주도적 지구 물리학 서비스 업체인 GeoStar는 비용과 전력 소모를 줄이면서 복잡한 지진 알고리즘을 실행할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. | ||||
해결 방법 GeoStar는 NVIDIA와 손잡고 이 문제를 해결하기 위해 NVIDIA Tesla GPU를 기반으로 하는 새로운 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 출시했습니다. 중국 과학 아카데미(CAS) 소속 지질 및 지구 물리학 연구소는 최근 몇 개월 간 GeoStar 솔루션을 이용하여 NVIDIA Tesla GPU를 테스트하는 작업을 진행했습니다. 740 km2를 포괄하는 PSTM 데이터를 계산하는 작업에서 24개의 Tesla GPU는 66개의 CPU(3.4GHz 코어 클럭)를 이용한 기존의 클러스터와 비교하여 600배 빠른 처리 속도를 보였습니다. 이러한 결과를 통해 CAS 연구원들은 추가적인 조정 작업을 통해 성능을 더욱 개선시킬 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 이는 엄청난 성능 향상뿐만 아니라 시스템 가동과 냉각 모두에서 전력 소모를 크게 절감할 수 있다는 것을 보여줍니다. | ||||
결과 NVIDIA와 GeoStar는 협력을 통해 기존 CPU 클러스터와 비교하여 PSTM 계산에서 100~400배의 속도 향상을 실현하는 외에도 에너지를 95%나 줄이고 운영 비용을 절감할 수 있었습니다. |
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