MATLAB, Mathematica 또는 LabView와 같은 수학적 컴퓨팅 소프트웨어 애플리케이션은 CUDA 가 가동되는 GPU를 이용해 굉장한 이점을 누릴 수 있다. 이러한 최고급 스크립트 및 언어 소프트웨어 애플리케이션은 키 커널 (key kernel)을 위해 CUDA 기능을 사용하는 것 외에도 CUDA FFT와 BLAS 라이브러리를 이용할 수 있다.

자켓 플러그인Accelereyes를 이용하여 MATLAB에서 블랙-숄즈(Black-Scholes) 가속화 Accelereyes	CUDA를 이용한 MATLAB 이미지 프로세싱 가속화 루오, 듀라이스와미 (Luo, Duraiswami)

퍼스널 슈퍼컴퓨터를 구입하세요 엔비디아 테슬라 퍼스널 슈퍼컴퓨터는 다음의 엔비디아 테슬라 Preferred Provider 에서 직접 보실 수 있습니다.

• MATLAB용 자켓 엔진
• MEX 파일을 이용한 MATLAB 플러그인
• 플러그인 사용법 설명 기술 노트
• GPULib: IDL과 MATLAB을 위한 수학적 기능
• • S함수를 이용한 Simulink와 CUDA 통합
• • 통계 환경에서 GPU 컴퓨팅 지원
• MEX 파일을 이용한 CUDA용 MATLAB 플러그인
• CUDA용 Mathematica 플러그인
• National Instruments LabView에서 NVIDIA GPU 사용

• CUDA를 이용한 캐니 에지 검출(Canny Edge Detection)
• CUDA MATLAB 튜토리얼
• 2D CUDA 기반 이중선형 외삽법 (BiLinear Extrapolation)
• 빠른 2D CUDA 기반 컨볼루션
• 광학 직각위상 현미경(OQM)에서의 아핀변환(Affine Transformation)

• Tesla/CUDA 성공 사례
• 기타 Tesla 특화 솔루션
• CUDA 소프트웨어 개발 도구 및 라이브러리