과제

국제유가가 급락을 거듭하면서 불안정한 모습을 보이는 가운데 가격 안정화하기 위해 새로운 유정을 찾으려는 노력이 더욱 가속화되고 있습니다. 하지만 안타깝게도, 탐사와 시추 작업은 수백만 달러에 이르고 엄청난 투자가 이뤄져야 하며, 성공 확률도 매우 낮은 위험성을 가지고 있습니다.

잠재적인 시추 위치를 정확하게 찾아 위험성을 최소화하기 위해, 대부분의 석유 탐사 작업에는 텍사스 휴스턴에 위치한 SeismicCity 같은 전문 기업이 제공하는 3D 지진 이미징 기술이 이용됩니다. 그러나, 복잡한 지리 영역의 이미징은 수 테러바이트의 복잡한 데이터를 처리해야 하는 엄청난 작업입니다.

Depth Imaging 기술 개발업체인 SeismicCity는 이처럼 복잡한 이미징 데이터 처리를 위해 더욱 빠르고 정확하면서도 연속적으로 코드를 생성하는 기법을 도입하였습니다. 하지만, 고유 알고리즘을 업그레이드할 때마다 데이터를 계산하고 처리하기 위해서는 10배의 성능이 요구되었으며, 새로운 알고리즘을 처리하기 위해 20,000개의 CPU에 해당하는 성능 업그레이드가 요구되었습니다. 결국 SeismicCity는 기존 하드웨어 환경으로는 고객들이 원하는 충분한 성능을 제공하는 것이 불가능하다고 결론 내렸습니다.

해결책

미래 기술 요건에 대한 기반으로서, SeismicCity는 NVIDIA® Tesla™ S870 1U 서버 시스템에서 NVIDIA® CUDA™를 실행하여 GPU 컴퓨팅으로 방향을 전환했습니다. 엄청난 처리 용량을 제공하는 이 병렬 컴퓨팅 아키텍처는 이전의 CPU 기반 구성과 비교할 때에 20배 이상의 성능 향상을 보여줍니다. 또한, CUDA에 기반을 둔 NVIDIA의 차세대 Tesla 프로세서는 추가적으로 약 3.5배의 성능 개선을 가져다 주었습니다. 향후 업그레이드 측면에서도 GPU는 뛰어난 확장성을 가지고 있어 새로운 알고리즘으로 신속한 전환이 가능하며, 사용자 요구에 따라 하드웨어 플랫폼을 유연하게 확장시킬 수 있습니다.

SeismicCity 기술 부사장인 Claude Pignol은 “SeismicCity의 차별화 요소로 알고리즘을 꼽을 수 있습니다. 한 세대의 코드에서 다음 세대의 코드로 이동한다는 것은 훨씬 정확한 이미지를 얻을 수 있음을 의미하며, 이는 더욱 정확하고 효과적인 탐사와 직접적으로 연관됩니다. NVIDIA의 GPU 컴퓨팅 기술은 차세대 알고리즘으로 보다 신속하고 경제적으로 이동할 수 있는 밑거름이 되었습니다.”라고 말합니다.

성과

더욱 빠르고 정확해진 SeismicCity의 3D Depth Imaging 기술을 통해 기업들은 보다 신속하고 비용 효율적으로 새로운 유전을 발굴하는 것이 가능해졌습니다. 시추 업체는 이전에 명확하지 않았던 지진 데이터로 인해 어려움을 겪었던 영역에서 훨씬 정확한 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있게 되었으며, 이는 궁극적으로 석유 생산을 위한 다양한 요구를 만족시키는 기반이 되고 있습니다.

자세한 내용은 다음 웹 사이트를 방문하십시오: www.seismiccity.com