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행사의 두 번째 세션에서 논의된CUDA 기술 및 테슬라 솔루션
팟캐스트 다운로드(16.7MB)




 
NVIDIA Tesla Computing Solutions
혁신적인 NVIDIA® Tesla™ HPC(고성능 컴퓨팅) 솔루션은 과학자, 엔지니어, 기타 전문가들이 이전에 해결할 수 없던 문제들을 해결할 수 있도록 지원하는 것이 목표입니다. 전용 고성능 GPU 컴퓨팅 솔루션인 Tesla는 어떤 워크스테이션이나 서버, 표준 CPU 기반 서버 클러스터에 수퍼컴퓨터의 능력을 제공합니다.

주요 구성요소는 다음과 같습니다:
  • 128 프로세서 컴퓨팅 코어를 갖춘 업계 최초의 대량 멀티 스레드 아키텍처
  • 세계 유일의 GPU용 C언어 개발 환경
  • 개발자 도구 세트(C 컴파일러, 디버거, 성능 프로파일러, 최적화된 라이브러리)
  • GPU 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 최대 규모의 ISV 개발 커뮤니티
  • 기존 HPC 환경과 끊임 없는 통합 가능
NVIDIA Tesla Computing Solutions NVIDIA Tesla Computing Solutions Key Elements
Tesla C870 GPU 컴퓨팅 프로세서
GPU 컴퓨팅 프로세서는 일반 워크스테이션을 개인용 슈퍼컴퓨터로 바꾸어줍니다.
Tesla D870 데스크사이드 GPU 컴퓨팅 시스템
데스크사이드 GPU 컴퓨팅 시스템은 PCI 익스프레스 어댑터를 통하여 워크스테이션과 통합되어 확장 가능한 HTC 시스템을 구성하게 됩니다. HTC 시스템은 멀티 코어 CPU와 직렬로 연결됩니다.
Tesla S870 GPU 컴퓨팅 시스템
GPU 컴퓨팅 시스템은 엔터프라이즈 서버 클러스터에 중단 없이 완벽하게 연결되며 가장 복잡한 컴퓨팅 문제를 해결할 수 있도록 해 줍니다.


Products

Products
Image Courtesy of Evolved Machines

복잡한 문제를 해결하는 능력
과학자와 연구자들은 데스크탑부터 서버 클러스터까지 어떤 시스템에서도 Tesla 대량 병렬 컴퓨팅 아키텍처 기능의 혜택을 누릴 수 있습니다. 수퍼컴퓨팅 지원 준비를 마친 이 솔루션으로 이전에 해결할 수 없던 문제에 대한 해답을 열 수 있습니다.

대량 병렬 성능
대량 멀티 스레드 프로세서는 대규모 데이터세트를 마이닝하여 정보를 추출하고 답변에 빠르게 도달합니다. NVIDIA Tesla GPU의 주요 기능에는 수천 개의 병렬 컴퓨팅 스레드를 동시에 실행하도록 조정하는 Thread Execution Manager와 데이터를 쉽게 공유할 수 있도록 이러한 스레드를 활용하는 Parallel Data Cache가 포함됩니다.

개발자 커뮤니티
NVIDIA 최대 규모의 GPU 컴퓨팅 개발자 커뮤니티를 지원하는 촉진자입니다. NVIDIA의 쌍방향 온라인 GPU 개발자 커뮤니티는 포럼, 교육 자료, 추가 리소스 및 도구에 액세스할 수 있도록 지원합니다.

GPU용 C 언어
세계 유일의 GPU용 C 언어 개발 환경인 NVIDIA® CUDA™ 소프트웨어 개발 키트에는 간소화된 애플리케이션 개발을 위한 표준 C 컴파일러, 하드웨어 디버거 도구, 성능 프로파일러가 포함됩니다.

Products
Image Courtesy of University of Illinois at Urbana-Champaign

호환성이 뛰어난 솔루션
업계 표준 솔루션으로서 Tesla는 HTC 환경에 간단하게 통합할 수 있습니다. GPU를 포함한 제품들은 사용자가 기존에 구비하고 있는 워크스테이션을 업그레이드 할 수 있으며, 데스크사이드 GPU 컴퓨팅 시스템은 기존의 워크스테이션의 성능에 부가적으로 결합됩니다. 또한 엔터프라이즈 데이터 센터에 결합 가능한 1U 랙마운트 GPU 컴퓨팅 시스템을 갖추고 있습니다.