2008년12월28일
아크로팬
[취재] 엔비디아 '슈퍼컴퓨터의 미래' 세미나
http://www.acrofan.com/ko-kr/commerce/content/20081225/0001030201
엔비디아(NVIDIA)는 자사가 지닌 GPU(Graphic Processing Unit) 원천기술을 바탕으로 HPC(High Performance Computing), 슈퍼컴퓨터 시장에 도전장을 던졌다. 인텔이 평정한 PC 시장과는 달리, 이 시장은 인텔 외에도 IBM, Sun 등 전통의 강자가 기치를 올린 곳. 엔비디아는 일반적인 슈퍼컴퓨터용 프로세서 업체와 다른 접근법으로 자신들만의 입지를 공고히 하고 있다.

2008년12월18일
테크노아
리더스CNS, 엔비디아 HPC GSC1060 내놓아
http://www.technoa.co.kr/content/View.asp?pContentID=32047
NVIDIA 공식 공급원인 리더스CNS(대표 : 이부석)는 TESLA GPU 기반의 슈퍼컴퓨터 ‘GLOPION GSC1060’을 출시했다고 밝혔다. 이번에 출시한 ‘GLOPION GSC1060’ 모델은 NVIDIA TESLA를 이용한 슈퍼컴퓨터로 Intel Dual Xeon CPU를 지원하며 최대 8Core CPU, 4GPU(1GPU 240 ALU), 3TFLOPS의 성능을 자랑한다.

2008년12월17일
케이벤치
엔비디아, ‘퍼스널 슈퍼컴퓨팅 및 비주얼 컴퓨팅 시대’ 세미나 개최
http://www.kbench.com/hardware/?no=63406&sc=1
쿠다(CUDA) 병렬 컴퓨팅 아키텍쳐를 통해 ‘GPU 혁명’을 가속화하고 있는 엔비디아는 국내 주요 대학에서 ‘퍼스널 슈퍼컴퓨팅 및 비주얼 컴퓨팅 시대(The Era of Personal Supercomputing & Visual Computing)’ 세미나를 개최한다고 밝혔다.

2008년12월12일
아크로팬
앱솔루트, 컴퓨팅 프로세서 Tesla C1060, S1070 출시
http://www.acrofan.com/ko-kr/commerce/news/20081212/00000013
앱솔루트코리아 (대표 이태화) 에서는 NVIDIA의 독자적인 기술로 고성능 컴퓨팅 시스템(HPC)를 위한 Tesla C1060, S1070를 출시하였다고 밝혔다. Tesla 시리즈는 물리 연산, 주가 예상, 의학분야에서의 가상 처리, 원소 시뮬레이션 등 CPU가 처리하는 일은 GPU를 통해 처리하게 함으로써 보다 가속화하는 방식으로 새로운 컴퓨팅 처리 방식을 제시하는 제품군이다. Tesla C1060은 기존의 C870의 128개에서 240개로 향상된 스트리밍 프로세서 코어를 가지고 있어 강력해진 성능을 제공하며 4GB의 용량에 512Bit의 강력한 메모리를 탑재하였으며 이를 통해 102GB/sec의 메모리 대역폭을 제공한다.

2008년12월01일
블로터닷넷
수퍼컴, 그래픽카드 활용으로 성능 향상"
http://bloter.net/archives/8706
그래픽카드 전문 업체인 엔비디아가 수퍼컴퓨터 시장에 조금스럽게 발을 담갔지만 그 메시지는 분명해 보인다. 병렬처리에 능한 GPU를 사용하면 비용과 공간을 훨씬 절감하면서 필요한 수퍼컴퓨터를 도입할 수 있다는 것이다. 100TF의 수퍼 컴퓨터를 구축한다고 생각했을 때 기본적으로 CPU 1U 랙을 가지고 구축하는 것과 비교해 비용적인 측면에서 1/17, 전력소모 측면에서 1/21로 줄일 수 있다고 주장한다.

2008년 11월 27일
축제 혹은 기근: 한 굶주린 분석가의 SC08 리뷰
이 SC08 에서 가장 큰 제품 소식은 엔비디아의 테슬라 GPU 기반 "퍼스널 수퍼컴퓨터" 출시이다. 이 놀라운 제품은 안타깝게도 지명자의 걱정거리로 명명지어졌다 -- 이 업계는 실패한, 모순적인 수퍼컴퓨터들로 가득 차 있다-- 그러나 마케팅 부서가 이 산업 영역을 어떻게 전환시킬 것인지 고심하는 동안 엔비디아는 학계 및 연구 시장에서 큰 영향력과 추진력을 가질 수 있을지도 모른다.

2008년11월27일
아크로팬
[강좌] 금융위기의 해법, CUDA 기술이 밝힌다!
http://www.acrofan.com/ko-kr/commerce/content/20081127/0001020201
CUDA를 지원하는 GPU는 지포스 8, 9, GT200 시리즈 등이다. 지난 6월에 발표된 GT200 GPU 시리즈를 빼고도 전세계적으로 7천만개 이상의 CUDA 지원 GPU가 시장에 보급된 상황이다. 또 6만명 이상의 개발자가 관련 애플리케이션 개발에 매진하고 있다. 이런 수량 보급을 기반으로 엔비디아는 GPU가 CPU와 융합되어 궁극의 성능을 추구하는 '헤테로지니어스 컴퓨팅'의 선도자가 되고자 하고 있다.

2008년11월19일
전자신문
엔비디아, 데스크톱 슈퍼컴퓨팅 `테슬라` 출시
http://www.etnews.co.kr/news/detail.html?id=200811190033
엔비디아와 전세계의 파트너사는 18일 GPU 기반의 테슬라(Tesla) 퍼스널 슈퍼컴퓨터를 출시한다. 테슬라(Tesla) 퍼스널 슈퍼컴퓨터는 CUDA 병렬 연산 아키텍쳐를 탑재한 테슬라 C1060 GPU 컴퓨팅 프로세서를 통해, 표준 데스크톱 워크스테이션의 폼 팩터(form factor)에서 백분의 일 가격에 클러스터와 동급의 컴퓨팅 성능을 제공한다. 즉 테슬라 퍼스널 슈퍼컴퓨터를 활용하면 기존 PC 워크스테이션과 비슷한 가격에 250배 강력해진 연산 성능을 얻을 수 있다.

2008년07월23일
아크로팬
美 국립 대기 연구 센터, 엔비디아 CUDA 채택
http://www.acrofan.com/ko-kr/commerce/news/20080723/00000013
전반적인 예측 속도와 정확도의 향상을 위한 실험에 콜로라도 대학의 연구자들과 협력 중인 NCAR의 기술진은 엔비디아의 GPU 컴퓨팅 솔루션을 사용하기로 결정했다. 엔비디아의 CUDA 기술을 통해 마이크로피직스 처리 속도가 10배나 향상되었다. 마이크로피직스는 WRF에 있어 핵심적이지만 아주 부담스러운 컴퍼넌트였다. 마이크로피직스는 전체 모델 소스 코드의 1% 이하를 차지하고 있지만, CUDA 적용을 통해 전체 모델에게 20%의 속도 향상을 가져왔다.

2008년07월14일
테크노아
엔비디아, HPC용 GPU, '테슬라(Tesla)' 발표해
http://www.technoa.co.kr/content/View.asp?pContentID=28410
미국 엔비디아는 현지시각으로 20일, HPC(High Performance Computing : 슈퍼컴퓨터)를 위한 GPU인 '테슬라(Tesla)'를 발표했다.테스라는 일반용인 지포스와 전문가용인 쿼드로에 이은 엔비디아의 제3의 GPU 브랜드이지만, 그 용도는 그래픽이 아닌, 대규모의 병렬계산용 보조프로세서의 역할을 수행하는 제품이다. 라인업은 PCI 익스프레스 카드형의 'Tesla GPU (C870)'을 기본으로 하여, 이 카드를 2개 내장한 외장 박스형의 'Tesla GPU Deskside Supercomputer(D870)', 카드 4개를 내장한 1U 랙 마운트 형의 'Tesla GPU Server Supercomputer(S870)'의 3가지 모델이 있다.

2008년06월18일
에이빙뉴스
엔비디아, CUDA 개발자 위한 '테슬라' 신제품 발표
http://aving.net/atc/read.asp?c_num=89865&Branch_ID=kr
엔비디아가 올 해 인터내셔널 수퍼컴퓨팅 컨퍼런스에서 자사의 2세대 플랫폼인 새로운 테슬라 10 시리즈 컴퓨팅 솔루션을 소개함으로써 CUDA 및 테슬라 기술 플랫폼을 강화했다. 호환 가능한 바이너리 및 업계 표준 C언어를 지원하기 때문에 개발자들은 레코딩하지 않고도 1세대에서 다음 단계로 쉽게 확장되는 일반적이고 친숙한 개발 환경에서 연산집약적인 문제들을 해결하는데 이 제품들을 이용할 수 있다.

2008년03월06일
베타뉴스
앱솔루트코리아, HPC를 위한 엔비디아 테슬라 시리즈 출시
http://www.betanews.net/article/409978
앱솔루트코리아(대표 이태화)가 고성능 컴퓨팅 시스템(HPC)를 위한 테슬라 시리즈를 출시했다. 테슬라(Tesla) 시리즈는 가상 처리, 원소 시뮬레이션 등 CPU가 연산하는 일을 GPU를 통해 처리하게 함으로써 보다 효율적인 데이터 처리 방법을 제시하는 제품. 이번에 출시되는 테슬라 시리즈는 C870, D870, S870 제품군으로 워크스테이션 및 서버 등에 장착이 가능하도록 구성돼있다.

2007년 12월 1일 [정보] NVIDIA Tesla C870 – ACROFAN /Tesla review
G80에서 스트림 프로세서 역할을 하는 128개의 유니트가 테슬라에 와서는 IEEE-754 규격 싱글 프리시전 플로팅 포인트 유니트로 바뀐다. 지포스, 쿼드로FX 등과 테슬라를 구분시켜주는 요소로 손꼽을 수 있는 부분이다. 엔비디아는 이 부분에 펌웨어와 드라이버 지원을 집중해 새로운 영역을 창출한 셈이다.

2007년 11월 15일 엔비디아, CUDA SW 개발툴 발표 – 전자신문
이 최신 버전의 CUDA 소프트웨어 세트는 64비트 윈도우즈 XP를 지원한다. CUDA 1.1 배포와 동시에 엔비디아의 표준 디스플레이 드라이버에도 CUDA 드라이버가 포함되므로 별도의 소프트웨어를 설치할 필요가 없고, 다양한 플랫폼 위에서 CUDA 가속 기능을 편안하게 사용할 수 있게 된다.

2007년 11월 15일 NVIDIA의 CUDA, 대학 병렬 프로그래밍 수업에 채택돼 – 브레인박스
캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스의 컴퓨터 엔지니어링 개발과 부교수인 존 오웬(John Owens)은 “엔비디아 GPU 및 CUDA 프로그래밍 환경은 모든 학생들이 데스크톱을 이용해 저렴하되 강력한 데이터 병렬 프로세싱을 학습할 수 있게 해주는 훌륭한 도구이다.”라고 밝혔다.

2007년 11월 15일 엔비디아, 새로운 버전의 CUDA 개발도구 발표 – 테크노아
엔비디아는 2007 수퍼컴퓨팅(SuperComputing 2007) 쇼에서 표준 GDB 인터페이스 기반의 새로운 CUDA 디버거도 시연한다. 이 디버거는 C-언어를 이용하여 GPU의 변수들을 직접적으로 설정하고 조사하게 해주고, 브레이크 포인트(break points) 설정도 가능하게 해준다. 이 디버거는 또 표준 DDD 그래픽 인터페이스를 지원하며, 대중적인 다른 디버거도 CUDA의 최상층에 고르게 레이어를 만들 수 있게 해준다.

2007년 11월 15일 엔비디아 CUDA, 대학 병렬 프로그래밍 수업에 채택돼 – 피씨비
엔비디아는 오늘 현재 엔비디아의 도구를 교과 과정에 포함시켜 병렬 프로그래밍을 가르치고 있는 대학까지 총 20여개 이상의 전세계 대학에서 CUDA 소프트웨어를 병렬 프로그래밍 수업을 위해 채택하고 있다고 발표했다.

2007년 11월 15일 NVIDIA, 새로운 버전의 CUDA 소프트웨어 개발도구 발표해 – 보드나라
NVIDIA(엔비디아)는 2007 슈퍼컴퓨팅(Super Computiong 2007)에서 GPU 프로그래밍을 위한 최신 버전의 C-컴파일러인 CUDA 1.1을 시연한다고 밝혔다.