GPU용 C 언어
프로그래머블 GPU의 힘을 사용하는, 널리 인정되는 수준 높은 개방 표준 프로그래밍 언어로서 완전히 새로운 범주의 애플리케이션과 새로운 차원의 컴퓨팅 성능을 가능하게 합니다.

멀티 GPU 컴퓨팅
멀티 GPU는 CUDA GPU 컴퓨팅 드라이버를 통해 CPU 한 개로 제어되어 컴퓨팅 애플리케이션에서 믿을 수 없는 자료 처리량을 구현할 수 있습니다. 문제를 여러 개의 GPU로 분산하므로 규모가 큰 문제를 해결하는 GPU의 힘이 늘어날 수 있습니다.

유연한 폼 팩터
워크스테이션, 데스크사이드 타워, 표준 19인치 1U 랙 폼팩터를 다양한 환경에 배치할 수 있습니다.

탁월한 컴퓨팅 밀도
고밀도 폼팩터의 비교할 수 없는 성능으로 인해 탁월한 기능과 생산성이 가능해집니다.
Tesla D870과 Tesla S870에서만 지원됩니다.

표준 1U 서버 폼팩터
대형 서버 배치에 최적화된 업계 표준의 폼팩터. 고밀도 1U 섀시에 Tesla GPU 컴퓨팅 프로세서 4개를 구성하여 병렬 애플리케이션에서 최고의 성능을 발휘합니다. 성능과 힘이 최적화된 제품은 다양한 IT 서버 룸 요건에 부합합니다.
Tesla S870에서만 지원됩니다.

1U 폼 팩터의 데이터 센터 지원 기능
1U 폼 팩터 시스템의 시스템 모니터링, 발열 관리, 장애 알림 기능은 GPU 컴퓨팅과 데이터 센터와의 효율적 통합을 위하여 필요한 요소를 제공합니다.
Tesla S870에서만 지원됩니다.

최고로 조용한 설계
대부분의 데스크탑보다 낮은 40 dB 이하의 음향으로, 조용한 데스크탑 환경 구현.
Tesla D870에서만 지원됩니다.

NVIDIA GPU 컴퓨팅 드라이버
GPU 자원 관리 및 광범위한 런타임 라이브러리로 데이터 관리와 프로그램 실행 향상. 그래픽 드라이버와 상관 없이, 고속 데이터 전송 경로와 컴퓨팅에 부드러운 드라이버를 제공합니다.

대량 멀티 스레드 컴퓨팅 아키텍처
수천 대의 동시 스레드가 가능하여 수학적 문제의 데이터 처리 병렬 프로세싱이 높이 구현됩니다. 모듈 설계가 여러 개의 NVIDIA GPU로 확장됩니다.

병렬 데이터 캐쉬
여러 개의 프로세서 그룹이 로컬 캐쉬 성능으로 공유 정보를 처리하도록 하여 대역폭을 효율적으로 향상시키고 캐쉬 대기시간을 줄입니다. 데이터가 복사되는 횟수가 줄어들고, 모든 프로세서가 동일한 병렬 데이터 캐쉬를 공유하는 것이 즉시 가능합니다.

384비트 메모리 인터페이스
높은 메모리 대역폭을 통해 빠른 데이터 전송을 지원합니다. 이전의 시스템보다 낮은 전력 소모로도 빠른 속도를 제공하는 DDR3 메모리를 사용합니다.

IEEE 754 단일 정확도 유동점
128 독립 IEEE 754 단일 정확도 유동점은 현대적인 CPU에서 볼 수 있는 향상된 유동점 기능을 지원합니다.

고속, PCI Express 데이터 전송 속도
짧은 대기시간, 높은 대역폭의 컴퓨팅 애플리케이션은 표준 PCI-Express 아키텍처에서 가능한 최고의 데이터 전송 속도의 이점을 누립니다.

1.5 GB GDDR3 전용 메모리와 최고 속도의 메모리 대역폭
1.5 GB 로컬 메모리 탑재, GPU당 최고 76.8 GB/sec. 메모리 대역폭으로 인해 대규모 문제의 계산이 가능합니다.

업계 표준 아키텍처와 호환 가능
업계 표준 아키텍처에 기반한 Tesla는 Intel 및 AMD의 x86 32비트, 64 비트 마이크로프로세서 아키텍처와 호환 가능할 뿐 아니라, Linux 운영체제와도 호환 가능합니다.(Microsoft의 운영체제는 테슬라 C870과 D870 솔루션에서만 지원됩니다)