GPU 프로그래밍 소개 CUDA 관련 지원 받기
- CUDA포럼에서 시작
- CUDA개발자로 가입
- 버그 등록 및 소프트웨어 출시 정보
- CUDA드라이버
- CUDA 툴 킷을 위한 C
- CUDA GDB 버그 제거 및 CUDA 비주얼 프로파일러 포함
- OpenCL 드라이버, 시각 프로파일러, SDK 코드 샘플 등
- CUDA용 Fortran 툴킷(제공 예정)
- 엔비디아 제공
- CUDA SDK 코드 샘플
- CUDA SDK 코드 샘플
- CUDA FFT 라이브러리 (툴 킷에 포함)
- NVPP: NVIDIA Performance Primitives 조기 액세스: 이미지 및 비디오 처리에 주안점을 두고 있음
- 제 3자 제공
- MATLAB
- CUDA지원의 MATLAB 관련 상세 페이지
- MATLAB용 Jacket CUDA 플러그인
- MEX를 이용한 CUDA용 MATLAB 플러그인
- GPULib: MATLAB 및 IDL 바인딩을 포함한 수치 기능 라이브러리
- CUDA용 매스매티카 플러그인
- R 통계 환경에서 GPU 컴퓨팅 지원
- National Instruments의 LabVIEW용 CUDA GPU 라이브러리
- Fortran
- PGI CUDA Fortran 컴파일러
- Fortran - CUDA용 C 변환기
- CUDA용 Fortran 래퍼 (wrapper)
- FLAGON: GPU 숫자를 위한 Fortran 95 라이브러리
- CUDA용 Python 래퍼 (wrapper): PyCUDA
- 자바 래퍼 (Java Wrapper)
- CUDA용 .NET 결합
- Thrust: CUDA용 C++ 템플릿 라이브러리
- CuPP: CUDA용 C++ 프레임워크
- Libra: CUDA용 C/C++ 추상화 계층
- CUDA용 F#
- Eclipse의 CUDA 지원
- CUDA 어큐펀시 (Occupancy) 계산기
- Rocks 클러스터를 위한 롤 (Roll)
- 리눅스 64비트상 CUDA 2.0을 위한 Rocks 5.0
- ClusterCorp의 CUDA 용 Rocks Rolls
