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SC08 컨퍼런스에서의 활동과 테슬라 퍼스널 슈퍼컴퓨터 런칭을 확인하세요.

익스트림 테크의 팟캐스트
행사의 두 번째 세션에서 논의된CUDA 기술 및 테슬라 솔루션
팟캐스트 다운로드(16.7MB)




 
NVIDIA Tesla: Technical Specifications 지원 플랫폼
  • NVIDIA® Tesla™ 테스트된 시스템*
  • Microsoft® Windows® XP(32비트)(Tesla C870 과 Tesla D870에서만 지원됩니다)
  • Linux®(64비트 및 32비트)
    • Red Hat Enterprise Linux 4 and 5
    • SUSE 10.1, 10.2 and 10.3(곧 지원됩니다)
NVIDIA Tesla 아키텍처
  • GPU당 128 멀티 스레드 프로세서를 갖춘 대량 병렬 컴퓨팅 아키텍처
  • 완벽한 정수 및 유동점 연산을 갖춘 스칼라 스레드 프로세서
  • GPU당 수천 대의 동시 스레드를 지원하는 Thread Execution Manager
  • 로컬 캐시 성능으로 공유 정보를 처리하도록 프로세서를 지원하는 Parallel Data Cache
  • 76.8GB/초의 GPU당 피크 대역폭의 초고속 메모리 액세스 지원
  • IEEE 754 단일 정확도 유동점
확장식 솔루션
  • GPU 한 개에서 수천 개까지 확장 가능
  • GPU 컴퓨팅 프로세서, 데스크사이드 수퍼컴퓨터, 데스크사이드 GPU 컴퓨팅 시스템과 1U 랙 마운트 컴퓨팅 시스템
소프트웨어 개발 도구
  • 디버깅을 위한 C 언어 컴파일러, 프로파일러 및 에뮬레이션 모드
  • FFT(Fast Fourier Transform) 및 BLAS(Basic Linear Algebra Subroutines)용 표준 숫자 라이브러리
제품 상세정보
  • Tesla C870 GPU 컴퓨팅 프로세서
    • GPU 1개(128 스레드 프로세서)
    • 1.5GB 전용 메모리
    • 개방형 PCI Express x16 슬롯 하나로 전장 듀얼 슬롯 지원
  • Tesla D870 데스크사이드 GPU 컴퓨팅 시스템
    • GPU 2개(GPU당 128 스레드 프로세서)
    • 3GB 시스템 메모리(GPU당 1.5GB 전용 메모리)
    • 사무 환경에 적합한 빠른 연산(40dB)
    • 저전력 PCI Express x8 또는 x16 어댑터 카드로의 케이블 연결을 통한 호스트 연결
    • 옵션 랙 장착 키트
  • Tesla S870 GPU 컴퓨팅 시스템
    • GPU 4개(GPU당 128 스레드 프로세서)
    • 6GB 시스템 메모리(GPU당 1.5GB 전용 메모리)
    • 표준 19”, 1U 랙 장착 섀시
    • 저전력 PCI Express x8 또는 x16 어댑터 카드로의 케이블 연결을 통한 호스트 연결
    • 표준 구성: GPU 4개를 지원하는 PCI Express 커넥터 1개
    • 구성 : 각각 2개의 GPU를 활용할 수 있는 2개의 PCI 익스프레스 커넥터 (총 4 GPU)
*Tesla D870 과 Tesla S870에 지원됩니다