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UIUC

당면과제


일리노이대학교 어바나샴페인캠퍼스(UIUC)의 NAMD(Nanoscale Molecular Dynamics: 나노 분자 역학) 및 VMD(Visual Molecular Dynamics: 비주얼 분자 역학)는 생체분자 프로세스의 시뮬레이션 및 비주얼라이제이션에 널리 사용되는 매우 강력한 툴입니다. 복잡한 분자 시스템 시뮬레이션에는 많은 시간이 소요되며 복잡한 대형 클러스터 컴퓨터가 필요합니다.

솔루션


UIUC 연구원들은 성능 향상을 위해 “cionize” 이온 배치 툴을 NVIDIA GPU 컴퓨팅 솔루션으로 전환했습니다. 목적은 생물학적 분자 및 이온의 상호작용을 이해를 위해 엄청난 양의 계산을 수행하는 커널의 속도를 크게 향상시키기 위한 것입니다. 이로 인해 UIUC 연구원들은 18개 CPU 클러스터 대비 100배의 시뮬레이션 속도 개선을 경험할 수 있었습니다. (전체 CPU 시간 vs. 전체 GPU 시간)

3개의 GPU를 탑재한 워크스테이션상에서 VMD 툴을 이용해 시간-평균 정전기학에 대한 계산을 수행할 경우 705 기가플롭의 성능을 얻을 수 있습니다. 이 놀라운 성능은 생명 과학 연구원들이 자신의 워크스테이션에서 컴퓨팅 클러스터의 성능을 경험할 수 있게 해 줍니다.

효과


GPU 컴퓨팅으로 인해 분자 시뮬레이션을 서버 룸의 클러스터에서만 실행해야 하는 번거로움을 피할 수 있습니다. 개별 연구실의 워크스테이션 및 데스크톱에서 시뮬레이션을 실행할 수 있으므로 부족한 컴퓨팅 자원을 사용하기 위해 다른 사람들과 경쟁할 필요가 없습니다. 순서를 기다리는 대신 자신이 원할 때 결과를 바로 확인할 수 있습니다.

또한 GPU를 대용량 서버 클러스터에 적용할 경우 몇 년전만 하더라도 상상할 수 없었던 새로운 문제들에 대한 해답을 얻을 수 있습니다.

NAMD와 엔비디아의 협력은 가장 빠른 수퍼컴퓨터를 이용해 살아있는 세포의 아주 미세한 요소를 해석하는 것을 목적으로 하는 첨단 연구와 소프트웨어 개발의 결합이라고 할 수 있습니다. 이 새로운 컴퓨팅 툴은 신약 개발의 속도 및 생물학적 프로세스 개발을 위한 중요한 연구의 속도를 더욱 향상시키고 있습니다.

보다 자세한 정보를 위해서는 http://www.ks.uiuc.edu/를 방문하십시오.
엔비디아 GPU 컴퓨팅 솔루션에 대한 보다 자세한 정보를 위해서는 http://kr.nvidia.com/object/tesla_computing_solutions_kr.html를 방문하십시오.